Prakiraan Kebutuhan Energi Listrik Kota Parapat Tahun 2018 Sampai Dengan 2022 Sebagai Kawasan Strategis Nasional Danau Toba
Abstract
Sejak Pemerintah memberlakukan Danau Toba sebagai Kawasan Strategis Nasional (KSN), pen-ingkatan kebutuhan listrik yang berasal dari rumah tangga, komersil, publik dan industri harus diselaraskan dengan ketersediaan listrik yang mencukupi. Kekurangan dari ketersediaan listrik akan men-jadi kendala ataupun merugikan masyarakat sekitar Danau Toba baikpun dari Pemerintahan itu sendiri. Prakiraan Kebutuhan Listrik Kabupaten Simalungun yang efisien untuk tahun 2018 - 2022 merupakan tujuan dari penelitian ini. Berdasarkan data PT. PLN (Persero) wilayah Sumatera Utara, area Kota Parapat Kabupaten Simalungun, total konsumsi energi listrik tahun 2017 telah mencapai 22.311.374 kWh. Kabu-paten Simalungun memiliki banyak potensi dari berbagai sektor, terutama pariwisatanya, terutama ada kawasan Danau Toba. Dari data diatas menuntut para pengembang usaha dan pemerintah untuk menjaga kontinuitas pasokan energi listrik. Permasalahan tentang listrik akan timbul bila terjadi ketidakseimbangan antara energi listrik yang dihasilkan dengan yang diminta oleh pelanggan. Dengan menggunakan metode ekonometrik yang memperhitungkan pengaruh Produk Domestik Regional Bruto (PDRB), kapasitas mam-pu, rasio elektrifikasi, dapat diketahui jumlah konsumsi energi listrik pada tahun yang akan datang. Ber-dasarkan hasil perhitungan peramalan beban listrik pada tahun 2022, jumlah konsumsi energi listrik telah mencapai 46.149.759,6069 KWh yang meningkat sekitar 106, 84 % dari tahun 2017 yang berasal dariem-pat jenis pelanggan, yaitu rumah tangga, komersil, publik dan industri.
Downloads
References
B. P. Statistik, Kabupaten Simalungun Dalam Angka 2017. BPS. Kabupaten Simalungun, 2017.
M. H. Raif, K. Karnoto, and A. Nugroho, “Proyeksi Kebutuhan Energi Listrik Provinsi Dki Jakarta Pada Tahun 2016 – 2025 Dengan Menggunakan Metode Simple Econometric,” TRANSIENT, 2019.
“Perbandingan Metode Simple Econometric Dan Logika Fuzzy Untuk Memproyeksikan Kebutuhan Energi Listrik Jangka Panjang Di Provinsi Banten,” Transient J. Ilm. Tek. Elektro, vol. 7, no. 2, pp. 598–606, 2018.
G. K. Pati and A. D. Budiyanto, “Analisis Perbandingan Metode Sibis Dan Metode Econometric Dalam Pengukuran Kesenjangan Digital Di Sumba Barat Daya,” J. Sist. dan Inform., vol. 11, no. 2, pp. 10–15, 2017.
P. M. M. Rodrigues and N. Salish, “Modeling and forecasting interval time series with threshold models,” Adv. Data Anal. Classif., vol. 9, no. 1, pp. 41–57, Mar. 2015.
S. Makridakis, S. Wheelwright, V. M.-B. A. Jakarta, and undefined 1999, “Metode dan Aplikasi Peramalan (Terjemahan Ir. Hari Suminto).”
B. P. dan P. B. Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan Republik Indonesia, “Hasil Pencarian - KBBI Daring,” Badan Pengem-bangan dan Pembinaan Bahasa, Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan Republik Indonesia, 2016. [Online]. Available: https://kbbi.kemdikbud.go.id/entri/prakiraan. [Accessed: 12-Mar-2020].
Z. Shi, H. Liang, and V. Dinavahi, “Direct Interval Forecast of Uncertain Wind Power Based on Recurrent Neural Networks,” IEEE Trans. Sustain. Energy, vol. 9, no. 3, pp. 1177–1187, 2018.
S. A. Soliman and A. M. Al-Kandari, Electrical load forecasting: modeling and model construction. Elsevier, 2010.
D. N. Gujarati, Basic econometrics. Tata McGraw-Hill Education, 2009.
E. S.-K. E. dan Keuangan and undefined 2018, “Pengembangan Metode Cash Forecasting Pemerintah: Studi Kasus Saldo Kas Pemerintah 2009–2011,” fiskal.kemenkeu.go.id.
J. Ekonomi Manajemen, L. Prayitno Heny Sandjaya Alumni, J. Manajemen, F. Ekonomi, U. Kristen Petra, and S. Richard Llewelyn Staf Pengajar, “Faktor-Faktor Yang Berpengaruh Terhadap Jumlah Uang Beredar di Indonesia Sebelum dan Sesudah Krisis: Sebuah Analisis Ekonometrika,” 2002.
M. S. Uberti, M. A. H. Antunes, P. Debiasi, and W. Tassinari, “Mass appraisal of farmland using classical econometrics and spatial modeling,” Land use policy, vol. 72, pp. 161–170, 2018.
R. Pratama, D. Kusnandar, and S. Wira Rizki, “PENDEKATAN EKONOMETRIKA PANEL SPASIAL UNTUK PEMODELAN PRODUK DOMESTIK REGIONAL BRUTO DI KALIMANTAN BARAT,” 2018.
M. Suci, “Prakiraan Konsumsi Energi Listrik di Wilayah Sumatera Barat dengan Metoda Ekonometrik Menggunakan Program Simple E. Expanded (SEEx),” 2017.
D. N. Gujarati, “Linear Regression: A Mathematical Introduction,” Linear Regres. A Math. Introd., 2020.
S. Solima, Electrical Load Predictioning. 2010.
BPS Kab Simalungun, Kabupaten Simalungun Dalam Angka 2016. 2016.
M. Bobby Fadillah and D. Yayan Sukma, “ANALISIS PRAKIRAAN KEBUTUHAN ENERGI LISTRIK TAHUN 2015-2024 WILAYAH PLN KOTA PEKANBARU DENGAN METODE GABUNGAN,” 2015.
BPS Kab Simalungun, “Kabupaten Simalungun Dalam Angka 2016,” 2016.
BPS Kab Simalungun, Simalungun Dalam Angka 2015. 2015.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NoDerivatives 4.0 International License.
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work’s authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal’s published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
