Uji Sensitivitas Metode Aras Dengan Pendekatan Metode Pembobotan Kriteria Sahnnon Entropy Dan Swara Pada Penyeleksian Calon Karyawan

  • Halimah Halimah Universitas Lambung Mangkurat, Banjarmasin, Indonesia
  • Dwi Kartini Universitas Lambung Mangkurat, Banjarmasin, Indonesia
  • Friska Abadi Universitas Lambung Mangkurat, Banjarmasin, Indonesia
  • Irwan Budiman Universitas Lambung Mangkurat, Banjarmasin, Indonesia
  • Muliadi Muliadi Universitas Lambung Mangkurat, Banjarmasin, Indonesia
Keywords: uji sensitivitas, shannon entropy, SWARA, ARAS

Abstract

Penelitian ini melakukan uji sensitivitas metode Additive Ratio Assessment (ARAS) pada penyeleksian calon karyawan dengan pendekatan pembobotan kriteria menggunakan metode Shannon Entropy dan metode Stepwise Weight Assessment Ratio Analysis (SWARA) yang bertujuan untuk mengukur seberapa sensitif metode ini jika diterapkan pada sebuah kasus pengambilan keputusan. Data yang digunakan ialah data penyeleksian calon karyawan. Uji Sentitivitas pada penelitian ini digunakan untuk mengetahui metode yang lebih sensitif saat diterapkan pada suatu kasus. Metode perangkingan menggunakan ARAS karena metode perangkingan ini memiliki fungsi utilitas dan nilai optimalisasi. Metode Shannon Entropy bobot kriteria diperoleh berdasarkan perhitungan data alternatif penyeleksian karyawan, sedangkan metode SWARA bobot kriteria diperoleh dari pakar atau si pengambil keputusan. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa metode yang paling sensitif dengan kasus penyeleksian calon karyawan adalah metode SWARA-ARAS yang pemberian bobotnya berdasarkan pakar atau si pengambil keputusan dengan hasil sebesar 91,24203% lebih tinggi dibandingkan metode Shannon Entropy-ARAS yang hasil sebesar 74,75263%.

Downloads

Download data is not yet available.

References

N. Hermaduanti and S. Kusumadewi, “Sistem Pendukung Keputusan Berbasis Sms Untuk Menentukan Status Gizi Dengan Metode K- Nearest Neighbor,” Semin. Nas. Apl. Teknol. Inf. ISSN 1907-5022, no. Juni, pp. 49–56, 2008.
E. Turban, J. Aronson, and T. Llang, Decision Support Systems and Intelligent Systems. Yogyakarta: Andi, 2005.
C. H. Yeh, “A Problem-based Selection of Multi-attribute Decision-making Methods,” Int. Trans. Oper. Res., vol. 9, no. 2, pp. 169–181, 2002, doi: 10.1111/1475-3995.00348.
E. Triantaphyllou, “A Sensitivity Analysis Approach for MCDM Methods,” pp. 131–175, 2000, doi: 10.1007/978-1-4757-3157-6_8.
E. K. Zavadskas and Z. Turskis, “A new additive ratio assessment (ARAS) method in multicriteria decision-making,” Technol. Econ. Dev. Econ., vol. 16, no. 2, pp. 159–172, 2010, doi: 10.3846/tede.2010.10.
D. S. W. Lubis and E. Murlisah, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Guru Terbaik Menggunakan Metode Additive Ratio Assessment ( ARAS ),” Sainteks, no. Januari, pp. 448–455, 2019.
R. Fachrizal, “Implementasi ARAS ( Additive Ratio Assessment ) Dalam Pemilihan Kasir Terbaik Studi Kasus Outlet Cardinal Store Plaza Medan Fair,” Sainteks, no. Januari, pp. 501–510, 2019.
A. Aytekin et al., “Analyzing Financial Performance of Insurance Companies Traded In BIST via Fuzzy Shannon’s Entropy Based Fuzzy TOPSIS Methodology,” J. Oper. Res. Stat. Alphanumeric J. Alphanumeric J., vol. 5, no. 1, pp. 71–84, 2017, doi: 10.17093/alphanumeric.323832.
F. H. Lotfi and R. Fallahnejad, “Imprecise shannon’s entropy and multi attribute decision making,” Entropy, vol. 12, pp. 53–62, 2010, doi: 10.3390/e12010053.
R. K. Mavi, M. Goh, and N. K. Mavi, “Supplier Selection with Shannon Entropy and Fuzzy TOPSIS in the Context of Supply Chain Risk Management,” Procedia - Soc. Behav. Sci., vol. 235, no. October, pp. 216–225, 2016, doi: 10.1016/j.sbspro.2016.11.017.
E. Ebrahimi, M. R. Fathi, and H. R. Irani, “A new hybrid method based on fuzzy Shannon’s Entropy and fuzzy COPRAS for CRM performance evaluation (Case: Mellat Bank),” Iran. J. Manag. Stud., vol. 9, no. 2, pp. 333–358, 2016, doi: 10.22059/ijms.2016.56414.
S. Hashemkhani Zolfani, M. Yazdani, and E. K. Zavadskas, “An extended stepwise weight assessment ratio analysis (SWARA) method for improving criteria prioritization process,” Soft Comput., vol. 22, no. 22, pp. 7399–7405, 2018, doi: 10.1007/s00500-018-3092-2.
D. Stanujkic, D. Karabasevic, and E. K. Zavadskas, “A framework for the selection of a packaging design based on the SWARA method,” Eng. Econ., vol. 26, no. 2, pp. 181–187, 2015, doi: 10.5755/j01.ee.26.2.8820.
S. Hashemkhani Zolfani and M. Bahrami, “Investment prioritizing in high tech industries based on SWARA-COPRAS approach,” Technol. Econ. Dev. Econ., vol. 20, no. 3, pp. 534–553, 2014, doi: 10.3846/20294913.2014.881435.
D. Karabasevic, D. Stanujkic, and S. Urosevic, “The MCDM Model for Personnel Selection Based on SWARA and ARAS Methods,” Manag. - J. theory Pract. Manag., pp. 43–52, 2015, doi: 10.7595/management.fon.2015.0029.
V. Keršuliene, E. K. Zavadskas, and Z. Turskis, “Racionalaus ginču̧ sprendimo būdo nustatymas taikant nauja̧ kriteriju̧ svoriu̧ nustatymo metoda̧, pagri̧sta̧ nuosekliu laipsnišku poriniu kriteriju̧ santykinės svarbos lyginimu,” J. Bus. Econ. Manag., vol. 11, no. 2, pp. 243–258, 2010, doi: 10.3846/jbem.2010.12.
Published
2020-10-22
Section
Articles
Abstract viewed = 101 times
PDF downloaded = 115 times