[1]
“Analisa Kategori Barang dengan Penjualan Terbanyak dalam Jangka Waktu 3 Bulan Menggunakan Data Warehouse”, eltikom, vol. 6, no. 1, pp. 65–78, May 2022, doi: 10.31961/eltikom.v6i1.457.